摘要:利用1960-2015年中国2 474个站点的逐日最低气温资料，采用REOF方法将中国分为7个区域，通过对每个区域内所有站点降温阈值进行平均，得到了7个降温阈值。当某区域内测站单日降温幅度超过区域平均阈值时，认为该测站发生一次极端降温事件。7个区域降温平均阈值各异，总体呈北大南小特征，最大降温-10.6℃，最小-7.6℃。根据上述定义，研究了中国冬半年极端降温过程事件的时空演变特征。结果表明：极端降温事件发生频数呈北多南少的空间分布。北部地区存在多个频发中心，在42°N和35°N附近存在两个高频发生带。南部地区频数呈一定的带状分布，在25°N附近发生该事件的频率亦高于南部其他地区。近56 a来，极端降温事件频数变化总体呈减少趋势，前期较明显，中后期趋于稳定。各年代频数的空间分布基本一致，但前期总体表现为北部增多。而在1990s则转变为南负北正的空间分布，后期中部及沿海地区发生了趋势符号的年代际改变。进一步分析表明，各区域极端降温频数突变的年份均不一致且突变前后的频数存在较大差异。这些结果可为深刻认识极端低温事件的变化规律和气候预测提供线索。

摘要:基于1961-2014年的中国台站资料，侧重探讨极端气温和极端降水复合事件的气候特征。结果表明，基于客观方法检测出四类极端复合事件：暖湿、暖干、冷湿和冷干。四类事件的频发区分别位于东北地区、华南地区、西藏及华南地区和长江以南及云贵高原一带。全国暖湿、暖干事件频数呈增加趋势，春夏季频发；冷湿事件频数在西藏东北一带呈增加趋势，而在长江流域呈减少趋势，夏秋冬季频发；冷干事件频数呈减少趋势，秋冬季频发。四类极端复合事件经验正交分解的时间序列主模态均表现为年代际信号。进一步分析四类复合事件与能源消费量的联系表明，极端湿事件与能源消费量呈正相关，而极端干事件则相反。

摘要:利用中国734个气象站点1957-2016年的气温和降水量数据，结合柯本气候分类，采用薄板样条插值法，研究中国柯本气候分类的时空分布及变化特征。结果表明：1957-2016年中国包括5个气候带，其中赤道气候带（0.17%）包括热带季风和热带疏林草原气候，干旱气候带（41.38%）包括冷性沙漠和冷性草原气候，暖温气候带（25.53%）包括热夏冬干暖温、温夏冬干暖温、热夏常湿暖温以及温夏常湿暖温气候类型，冷温气候带（28.44%）包括热夏冬干冷温、温夏冬干冷温、冷夏冬干冷温、热夏常湿冷温、温夏常湿冷温以及冷夏常湿冷温气候类型，极地气候带（4.48%）仅有苔原气候。在此60 a，气候变化主要体现在冷温气候带向干燥气候带和暖温气候带的转移，以及冷温气候带中冷夏向温夏的转移和温夏向热夏的转移。

摘要:采用2001-2010年CHAMP（CHAllenging Minisatellite Payload）卫星高精度加速度计反演的热层大气总质量密度观测数据，对400 km高度大气密度的变化特征进行了分析与研究。结果表明，太阳辐射高低整体上控制着热层大气密度数值大小变化，在太阳宁静期热层大气密度受地磁活动控制，其最大值区域在地磁12-18时（地方时）内移动，重复周期为4~5个月，与地磁活动的Ap指数变化相似。对比经验模式与CHAMP卫星观测值，两者偏差纬向分布较均匀，经向变化明显；当太阳活动处于中低水平即F_10.7小于120时，模式值偏高5%~10%；当F_10.7大于130时，模式值偏低10%以上。为经验模式的改进提供相应的参考。

摘要:通过等熵位涡和热力学能量方程的各项诊断对2018年1月上旬我国东部一次寒潮天气过程进行分析，重点给出垂直运动在寒潮降温中的作用。结果表明：此次寒潮天气过程主要受蒙古国南部的横槽转竖影响，巴尔喀什湖东部和西伯利亚地区及其北部为引起这次寒潮的主要冷空气源地。欧亚大陆北部和极区对流层高层和平流层低层的高位涡强冷空气沿着等熵面向南向下平流，引导强冷空气侵袭我国东部。等熵位涡大值区的东侧对应上升运动区，有利于降水的产生。寒潮期间风场平流引起的850 hPa强降温区主要位于东南沿海地区，降温幅度最高可达6×10^-4 K·s^-1，而东北地区在整个寒潮期间冷平流强度较弱，最大降温幅度仅约为1×10^-4 K·s^-1。通过计算东南沿海和东北地区区域平均风场平流和垂直运动引起850 hPa温度变化，得出寒潮期间两地的温度总降幅约为1×10^-4 K·s^-1。东南沿海地区的寒潮主要由风场的冷平流引起，而东北地区则是由冷平流和垂直上升运动的共同作用引起。垂直方向上，东北地区冷空气能影响的高度要远高于东南沿海地区。

摘要:基于云分析方法，利用WRF-ARW模式设计一套快速更新循环同化方案，对2019年3月21至22日发生在浙江省的一次强对流天气过程进行模拟研究。通过设计两组对比试验，对云分析同化雷达反射率效果进行诊断分析。在控制试验中，模拟降水落区和降水量与实况差别较大，而采用云分析方法同化雷达反射率（CA-DA）的模拟试验中，降水模拟效果相对较好，雨带明显东移，强度与实况接近。初步结果表明，利用云分析同化雷达反射率因子可以改进模式初始场的风、温度、水汽场以及水凝物等信息，进而缩短模式spin-up时间，提高降水落区及强度的预报。

摘要:采用SAL定量降水预报检验方法，对2017年梅雨期一次区域性极端降水过程EC-THIN、RIOF、NCEP、CMA的高分辨率数值预报产品，从结构、强度和位置3个方面进行检验对比，同时对72 h内各模式降水预报稳定性开展检验分析。在此基础上，剖析了降水预报误差成因。分析发现：（1）在降水分布上，RIOF、EC-THIN和CMA预报的雨带走向与实况基本一致，NCEP预报主雨带范围偏大，暴雨区偏东；（2）雨区结构上RIOF和EC-THIN把握较好，NCEP和CMA在降水强度方面预报较好，位置预报上各家误差均较小，其中CMA误差最小；（3）EC-THIN和NCEP在结构、强度和位置预报上均有较好的稳定性。CMA在降水强度方面预报稳定较好，位置预报上调整较大。RIOF在降水结构预报上稳定性较好，落区预报上变化幅度较大；（4）降水预报误差根本原因是由系统预报误差而形成，系统强度、位置、移动直接影响着降水偏差。垂直物理量的预报偏差对降水时段、加强、强度也具有一定影响。

摘要:为了更准确计算台风的引导气流，基于相关系数计算方法，评估了各层环境风与台风移动速度的相关性。结果表明，剔除相关性差的低层环境风后，计算得到的引导气流与台风移动的一致性有所提高；引导气流分量的峰值谷值在时间上滞后于台风的峰谷值；低层风之所以与台风相关性差或与低空急流和地形的干扰有关。针对性调整引导气流计算方法，有助于提高引导气流与台风移动速度的相关性。

摘要:采用青藏高原72个气象台站日积雪观测资料及 Hadley 中心海温月平均资料，在分析高原雪灾频数与海温异常关系的基础上，利用ECHAM5 模式进行雪灾变化对热带海洋关键海域 SSTA响应的敏感性试验。结果表明：（1）1978-2014年青藏高原冬半年雪灾频数总体呈减少趋势，减幅为3.4次/（10 a），尤以1998年后极为显著。雪灾空间上表现出自北向南递增的分布形式，高值区主要集中在喜马拉雅山脉北坡及嘉黎地区，而柴达木盆地及青海东部农业区为雪灾发生低值区。（2）雪灾频数变化与赤道中东太平洋、热带印度洋海温异常相关显著，敏感性试验表明，在 El Niño模态强迫下，东亚大槽偏弱，新地岛及乌拉尔山地区形成阻塞高压，偏北气流引导冷空气从西伯利亚通道南下，在高原堆积，阿拉伯海暖湿气流经伊朗高原输送至青藏高原；而在印度洋偶极子型海温模态强迫下，中纬欧亚大陆显示正异常，形成高压，同纬度西北太平洋强的负异常，使西伯利亚冷空气与西北太平洋南下湿润气流在南海转为偏南风进入高原，北印度洋异常气旋使部分南海-孟加拉湾暖湿气流进入高原，为高原降雪提供了水汽条件。

摘要:基于1979-2017年5月青藏高原地区149个站点观测资料计算的地表感热通量（OBCH）和4套再分析资料提供的地表感热通量，对比分析了青藏高原地表感热通量的时空变化特征。结果表明：5月各地表感热再分析资料在高原主体部分（3 000 m以上部分）的气候平均值均为正值，说明高原主体5月为同一热源，且均呈高原西部（90°E为界）感热通量偏大，东部偏小的特征。5月高原主体各套平均地表感热通量均呈减弱趋势，除ERA感热表现为增强外，其余3套再分析资料在高原西部均表现为减弱，减弱趋势显著；5套资料在高原东部均表现为减弱趋势，除OBCH资料外，均表现为显著减弱。EOF分析发现，除了ERA-Interim资料，其余4套资料在高原主体第一模态主要表现为一致性变化，第二模态空间分布呈明显差异。从各套资料与OBCH资料的时间相关来看，ERA-Interim资料与OBCH资料相关系数可达0.70，说明二者在5月具有较好的年际变化一致性特征，而NCEP2资料与OBCH资料相关系数仅为0.33，说明二者具有较大的年际变化差异。

摘要:利用RegCM4.0区域气候模式单向嵌套BCC_CSM1.1模式输出资料进行连续积分获得的模拟预估数据，对西南地区未来2025-2055年在两种温室气体排放情景下持续性干期和持续湿期事件的特征及其相对于历史基准期的变化进行了预估分析。结果表明，最长持续干期和湿期在RCP4.5和RCP8.5两种情景下的变化趋势不一致，RCP8.5情景下的最长湿期和持续湿期事件的发生频次相较RCP4.5并没有大幅增加，而是比RCP4.5情景具有更高的年际变率特征。相对于历史基准期，两种情景下的最长持续性气候事件的日数和发生频次在西南地区的东南部区域显著性增加，而在川西高原地区显著减少。对于持续干期发生的频次FCDD和最长持续湿期而言，四川中部以及四川、云南和贵州三省邻接处在RCP4.5情景下表现为显著增加的区域在RCP8.5情景下转变为显著减少。未来几十年西南地区持续性湿期和干期的分布特征可能更加趋于不均匀。

摘要:基于天气雷达风暴识别跟踪信息STI（Storm Tracking Information）拼图技术设计与应用，对该技术在江西雷电、雷暴大风、冰雹等强天气监测预警能力进行了分析。结果显示：通过对江西8部天气雷达的STI产品进行雷达算法解码，建立STI数据库，按照雷达拼图时间间隔，从数据库中调入STI数据进行15 min、30 min、45 min和60 min路径显示，形成多部雷达的组合STI产品。组合STI产品弥补了单部雷达的不足，对于判断未来1 h回波的移动方向、移动速度有明显的指示意义。而密集指向区对应于回波未来位置的确定效果更好，考虑到整体移向的修正位置更佳，在多次飑线、冰雹等强天气过程中得到了验证。组合STI产品还有助于识别回波系统，对于多个系统并存的天气过程中有很好的对照价值。密集指向区的出现说明回波系统进入发展旺盛期，密集指向区的消失预示着回波系统明显减弱。

摘要:参照《中华人民共和国气象行业标准-气候季节划分》（QX/T 152-2012）中关于气候季节的定义标准，利用1961-2017年云南122个气象站的气温资料，分析了云南的气候季节区域的空间分布和季节开始日期及长度的变化趋势。云南共有4种气候季节区域，分别是四季分明区、无夏区、无冬区和常春区。无夏区范围最广，无冬区其次。不同年代四种季节气候区域空间分布范围不尽相同，无夏区和无冬区空间范围变化最显著。2011年以后云南出现四季分明区范围明显增大的现象，这与近年来气候变暖背景下云南气温年较差增大的观测事实相一致。云南四季分明区春季和秋季较长，夏季和冬季较短。无夏区秋季最长、春季次之、冬季最短。无冬区夏季最长、春季和秋季长度接近。不同气候季节区域间春季和夏季开始日期的变化均呈提早趋势，秋季和冬季开始日期有推迟的趋势；在季节长度变化上，夏季增长，冬季变短，但春秋季长度的变化不尽相同。

摘要:采用经验频率分布、趋势分析等统计分析方法，分析了庐山气象站2005-2015年云海时间变化特征及其与气温、相对湿度和风向风速等气象要素的关系。结果表明：（1）庐山云海平均年日数为133.73 d，最多年份为172 d（2005年），最少年份为106 d（2012年），云海日数呈递减趋势。（2）庐山云海适宜的气象条件为：平均气温8.7~21.0℃，最高气温12.7~24.7℃，最低气温5.7~18.6℃，相对湿度 ≥ 82%，风速1.9~4.8 m·s^-1，风向为SSE和S。和无云海时相比，有云海时气温要素整体偏高，相对湿度条件更好，风速频率分布接近。（3）在2005-2015年的云海日中，有效探空数据共1 840时次，其中500时次出现逆温，占27.2%；平均逆温层底高度为793.1 m，平均逆温层厚度为1 054.4 m，平均逆温强度为0.25℃·（100 m）^-1，均大于无云海时的逆温参数。有云海时，逆温层底高度300~2 000 m和逆温强度大于等于0.4℃·（100 m）^-1所占百分比较无云海时更大，表明有云海时逆温层底更高，逆温层更厚，逆温强度更强。

摘要:为了解气象灾害下的网络信息传播模式，围绕"台风利奇马"，对2019年8月4-20日从微博采集到的1 387 365条相关信息进行分析。结果表明：（1）台风"利奇马"事件在微博平台的发展趋势比较突出。事件爆发时间为2019年8月10日，台风登陆后媒体关注度迅速上升，将事态发展推向最高点；普通用户为台风"利奇马"灾害信息的主要传播群体，"@人民日报""@央视新闻"为此次事件的意见领袖；（2）词组"台风利奇马"被提及600万次以上，相关热词以地名、时间、灾情、救援、媒体、人物和情绪类词汇为主。微博热词反映了台风过程舆情的关注焦点，可以帮助决策部门快速识别灾害信息，监测台风发生及影响；（3）微博网友使用最多的表情为"爱心"，达到168 471人次。74%的网友表达出对受灾地区的声援、关心和祈祷，负面情绪和观点较少；基于以上分析，结合多个历史台风案例，采用传播学中的拉斯韦尔5W模式，构建了台风事件的信息传播模式，揭示其发展的基本形态和规律，并给出舆情引导策略，为灾害性天气事件的公共服务和政府决策提供参考。

摘要:总目录