摘要:基于CRU、CMAP、PREC/L、CN05.1、NCEP/NCAR以及全国160个台站的月降水资料，采用经验正交函数（EOF）分解、依赖于季节的经验正交函数（SEOF）分解、滑动平均、空间相关、回归以及合成分析等多元统计方法研究了近50 a华南盛夏降水异常的基本特征及其季节内差异，并讨论了其大气环流异常。结果表明：（1）盛夏7、8月华南降水异常的空间分布都表现为区域一致性，即整个华南地区都为正（负）异常。（2）华南盛夏降水异常在月季变化的时间尺度上存在着同位相和反位相演变，1963—1993年，华南7、8月降水大致为反相演变，即7月华南全区一致偏涝（旱）而8月一致偏旱（涝）；1994—2015年，二者总体表现为同相演变，即7月华南全区降水一致偏涝（旱）时8月亦一致偏涝（旱）。（3）大气遥相关型的变化是同相和反相两种演变模态产生的主要原因，同相期间对流层中层7月表现为欧亚遥相关（EU）和东亚太平洋遥相关（EAP）相互配置，8月表现为类似EU和太平洋北美遥相关（PNA）型；反相期间对流层中层7月表现为类似北美东西遥相关（NAEW）型，8月表现为类似EAP型。（4）西太平洋副热带高压的变化与华南盛夏降水季节内差异密切相关。反相期间7月与8月西太平洋副热带高压的差异主要体现在东西位置变化较大，而同相期间变化不大。

摘要:本文采用美国台风联合警报中心整编的1981—2012年的best-track热带气旋资料、中国大陆743站逐日降水数据、亚太经合组织气候中心的北半球夏季季节内振荡（BSISO）指数和美国国家环境预报中心及大气研究中心的再分析资料，分析了中国东南部地区热带气旋暴雨特征及其与BSISO 8个位相的联系。结果表明：7、8月，中国东南沿海地区的热带气旋暴雨发生的频次最多，多个站点热带气旋暴雨占总暴雨频次的比例达40%以上。7、8月热带气旋暴雨主要发生于BSISO1的第1、2、7、8位相，发生的暴雨频次占总频次的78.4%，主要分布于福建省沿海地区和西南部；BSISO2的第5、6、7位相热带气旋暴雨发生的频次也较多，占总频次的73.6%，主要分布于福建省沿海地区及西南部和广东省西南沿海地区。对发生较多热带气旋暴雨的BSISO1和BSISO2位相背景下的环流合成异常的诊断显示，西北太平洋伸向中国东南沿海地区，大尺度引导气流为显著的异常东风带，有利于热带气旋登陆中国大陆；显著异常的纬向东风切变、气旋性相对涡度和整层水汽的异常辐合，有利于热带气旋登陆过程强度的维持，促使热带气旋暴雨发生在中国大陆。

摘要:土壤焓作为一种综合考虑地表状况（如土壤湿度、土壤温度等）的特殊陆面因子，可以直接从能量角度反映陆地下垫面的热力状况，故探讨土壤焓异常持续性的相关特征，有助于加深理解地表热力异常对气候的影响。本研究基于陆面过程模式CLM4.0模拟的土壤温度、土壤液态水和土壤固态水及土壤物质类型（IGBP地表属性），分别计算了欧亚大陆冬季和夏季土壤干物质焓、土壤液态水焓和土壤固态水焓及土壤焓（前三者之和）；由于土壤温度和土壤固、液态水含量的差异，浅层土壤焓及其三个组元表现出明显的区域性和季节性特征；欧亚大陆冬季土壤焓异常持续性总体较夏季强，尤其是中高纬地区；另外，土壤干物质焓、液态水焓的纬度和季节性差异也体现在对近地面大气的热力强迫上，具体表现为土壤干物质焓、液态水焓分别与感热、潜热密切相关。本研究通过较为细致地分析土壤焓异常持续性的时空变化特征，为进一步开展下垫面热力异常（以土壤焓表征）的气候效应提供了重要的信息参考。

摘要:基于全国1961—2014年716个站点的日最高气温资料和高温阈值与热浪HWMI （Heat-Wave Magnitude Index）指数的新定义，分析了全国高温热浪的高温日、热浪频次、HWMI指数的时空变化特征。结果表明：高温日开始早（晚）的地区结束相对较晚（早）。高温日数突变集中于1990s末至本世纪初期。研究时段内，全国性的严重高温热浪事件从7月上旬持续至9月上旬，各旬热浪频次差异较大；云南地区热浪频发于5月，其他月份热浪少见。除淮河流域热浪年频次呈减小趋势，全国其余地区呈现增加趋势，其中两广、云南和海南地区增加趋势最大。热浪指数从1960s—1980s递减，1990s后递增，且1998年后全国高强度热浪频发，特别是长江以南地区。

摘要:梅雨期是江淮流域夏季降水最为集中的时段。先前研究提出的从时域上寻找极端降水过程的EID方法，可用来确定梅雨雨期的开始和结束及梅雨的强度。该方法含有一个介于0~1之间的可调参数a，通过对其设定不同的值，可确定出一年中不同时间尺度的降水最为集中的时段（雨期）。以南京的梅雨为例，通过试验将参数a取值为0.10，用EID方法获得了气候态的梅雨雨期，它于6月19日开始，7月12日结束，这大体与传统认定的梅雨期相符。对于逐年梅雨雨期的确定，情况稍有复杂。在用同样的方法确定出各年的强降水时段后，在62 a里去掉了12个异常的年份，包括雨期太长和太短、及太早和太晚的年份。然后对其余50个梅雨较为典型的年份进行平均。结果显示，平均的入梅日期为6月24日，平均的出梅日期为7月14日，平均雨期为20 a，这也大体与传统认定的结果相符。

摘要:本文在前期统计工作的基础上，选取了一次典型的中尺度对流涡旋（MCV）个例，利用NCEP/NCAR再分析资料分析其背景场特征，并利用WRF数值模拟结果分析其成因及其触发"二次对流"的可能机制。结果表明：MCV发生前，江淮地区处于200 hPa强辐散场中，高层抽吸作用明显，500 hPa江淮西北部短波槽槽后不断有冷空气南下，加强该地区大气层结不稳定，850 hPa湖北至安徽中部有切变线活动，这种高低层配置十分有利于MCV生成及对流发生；MCV生命史各阶段垂直输送项和涡管倾斜项呈反位相分布，而水平平流项和辐合辐散项的作用基本是相互抵消的，垂直输送项和辐合辐散项是MCV生成阶段中低层涡度的主要来源；MCV引发的"二次对流"出现在其生成阶段，且位于其南侧，MCV发展成熟后，对流迅速减弱；MCV的生成使南侧西南低空急流加强，伴随水平涡度的变化，"二次对流"的发生发展与水平涡度对应的垂直环流上升支有直接联系。

摘要:以TRMM/PR反射率资料作参照，对常州、南京天气雷达反射率资料进行一致性订正，再利用中尺度模式ARPS及其数据同化系统ADAS对订正前、后的天气雷达反射率因子进行同化，模拟2013年6月25日和2010年8月24日江苏地区两次暴雨过程。两次暴雨过程均包括3组试验：控制试验和雷达资料订正前、后的同化试验。结果表明：（1）雷达反射率因子的同化很好地改进了模式初始湿度场，使降水预报在分布和强度上更接近实况；（2）雷达资料的订正进一步改进了反射率因子同化试验，并且通过调整初始湿度场和上升运动场（调整作用主要体现在前2~3 h内）改善了对降水的模拟预报，其结果证明雷达反射率因子的订正改善了雷达资料的质量。

摘要:本文利用NCEP/NCAR全球再分析逐日资料、地面观测资料和自动站降水资料，在分析了2015年浙江省梅汛期强降水特征、水汽输送和局地环流的基础上，从西南季风进退、副热带高压、南亚高压及西风带波动等方面对2015年形成梅汛期暴雨的控制环流进行了分析。结果表明：2015年整个浙江省梅汛期降水量较常年显著偏多，浙江中部地区降水量比历史同期偏多接近一倍。丰沛的水汽从孟加拉湾经中南半岛向东输送，与西太平洋副热带高压西侧的西南气流相合并，在梅雨锋南侧形成异常辐合，为强降水提供了水汽条件。这次持续强降水由三次强降水过程构成并由西风辐合型锋生引起。第二次强降水过程中大气强对流性不稳定利于梅雨锋上中尺度对流系统发展，导致强降水呈现明显的局地性。而第一次和第三次过程中梅雨带附近大气基本处于对流稳定或中性，以斜压性降水为主。在对流层低层，副高较常年偏东偏南，其西北侧西南暖湿气流与北侧冷空气交汇于浙江省，利于梅汛期强降水集中期的出现。在对流层上层的南亚高压较常年位置偏东，其北侧的西风急流强度偏强，东亚急流核入口区右侧的强辐散利于造成强烈的上升运动。在对流层中层，贝加尔湖阻高的东侧有明显的波动能量向东向南传播并在长江中下游积聚，利于浙江地区扰动的维持，形成持续稳定的梅雨锋和中低空切变线，造成梅雨强降水过程的持续。2015年春夏季热带中东太平洋海温正异常分布有利于梅汛期降水偏多的异常环流的形成。

摘要:使用涡度相关通量数据估算安徽寿县农田水稻拔节至成熟期的光能利用率，并分析光能利用率的日变化和季节变化。研究表明：光能利用率的日动态呈现先降低后升高的单峰U型曲线，即早晚值较高，中午较低；季节变化总体呈现降低趋势。日变化中，光能利用率与温度呈正相关，与吸收的光合有效辐射呈显著负相关；季节变化中，光能利用率与温度呈弱正相关。

摘要:为了解城市建筑群对周围风场结构的影响，本文利用大涡模拟方法对不同建筑群分布类型下的风场状况进行了模拟，并利用通风指数对风场进行定量评估。模拟结果表明：PALM （Parallelized LES model）能够反映出建筑物影响下风场的结构特征。建筑群风场受到建筑高度、高度方差、分布、初始入流的影响。风场衰减主要体现在水平分量上，尤其是平均高度较高、高度方差大、交错不规整分布使得水平方向风场衰减、通风效果变差，而同时又会使得垂直风速分量w增大，增大垂直方向的空气交换速率。初始入流不会影响风场风廓线形态，在低层风场中平均风速大小以及总体空气交换速率基本与入流成正比关系。

摘要:利用WRF v3.6.1模式，采用Thompson云微物理参数化方案对北京奥运会期间的一次降水过程进行了模拟，通过3组数值试验对比分析了高、中、低云凝结核浓度对降水的影响。数值试验结果显示：（1）在云凝结核浓度较低的情况下，云凝结核浓度增加使24 h累积降水量增加，且增加的幅度相对较低；在云凝结浓度较高的情况下，云凝结核浓度增加使24 h累积降水量减少，且减少的幅度相对较高。（2）从地面雨强分布来看，不同的云凝结核浓度对暴雨、大雨、中雨、小雨的影响均体现在降水强度上，对降水位相的影响不显著。（3）云凝结核浓度的变化对低云量的影响与其对降水的影响相一致，故低云量是影响降水的一个重要因素。

摘要:为评估重大赛事活动场馆的人工减雨作业效果，利用南京信息工程大学C波段双偏振多普勒雷达（C-Pol NUIST）资料、探空及地面降水等资料，对2014年8月16日南京青奥会开幕式人工减雨作业效果进行分析。用交叉相关法TREC （Tracking Radar Echoes by Correlation）追踪回波单体，统计作业点上下游的回波强度比值的变化，分析了反射率因子、径向速度、回波顶高（ET）、差分反射率因子Z_dr和相关系数ρ_hv的回波特征以及风矢位温（V-3θ）图表示的大气结构特征。研究表明，在减雨目标区的目标时段，回波强度和回波顶高均呈减弱趋势，减雨作业在播撒催化剂间歇时段和作业后会导致更显著的短时强降水。研究结果为回波产品评估人工减雨的最佳作业时间、作业部位和作业效果提供决策依据。

摘要:通过收集整理沪汉蓉高铁沿线近13 a相关资料，采用层次分析法、专家打分法和加权综合评价法，通过暴雨灾害的危险性、孕灾环境的敏感性、承载体的易损性和防灾减灾能力等4类因子构建了沪汉蓉高铁线路暴雨灾害风险区划模型，绘制了沪汉蓉高铁线路暴雨灾害风险区划图。结果表明，沪汉蓉高铁线路暴雨灾害风险呈现西部高于东部特征，4个高风险区主要集中在武汉以西，分别为湖北天门—潜江段、宜昌西部—恩施东部、重庆东部、四川内江—资阳段，高风险区段与高铁沿线主要暴雨多发区中心位置基本一致，研究成果对沪汉蓉高铁沿线市县开展暴雨灾害防御工作具有较好的决策参考作用。

摘要:茶树种植适宜性区划研究可为浙江茶产业良好发展和优化布局提供理论依据。从气候、土壤、地形3类影响因子中选出10个因子对浙江省的茶树种植适宜性进行区划研究。其中，气候因子5个，分别为年平均气温、≥10℃活动积温、年降雨量、生长季平均相对湿度和年日照时数，这5个因子通过主成分分析筛选确定；土壤因子2个，即：土壤质地和土壤pH值；地形因子3个，即：海拔高度、坡度和坡向。考虑到浙江省地形复杂多样的实际情况，对所有气候因子采用分布式模型实现其空间分布精细化模拟。利用层次分析法确定各因子权重系数，采用加权求和法建立茶树种植综合区划评估模型。结合各种因子适宜性等级量化指标，最终获得茶树种植适宜性综合评价得分的空间分布。基于土地利用现状，屏蔽水域、城镇居民用地等不适宜种植区，将浙江分为适宜、较适宜和不适宜3个种植区。结果表明，浙江茶树种植各指标适宜性以气候适宜性最佳，地形适宜性次之，土壤适宜性最差。浙江茶树适宜区占参评面积（除去屏蔽区域）的45.51%，该区海拔、热量等自然资源充分满足茶树生长；较适宜区占47.05%，该区主要分布在平原地带或中高海拔地区；不适宜区占7.44%，主要分布在高山区，热量资源不足。

摘要:采用舟山海域1962—2015年的4个气象观测站资料、2014—2015年2 a的逐时自动气象数据和浮标站数据，统计分析了舟山海雾特征，结果表明：海雾总是在大尺度背景条件和一定的气象水文条件下发生；海雾春季最多，秋季最少，一天中多发生在夜间和早晨，又以下半夜到早晨最多，雾散一般在11∶00以后；海雾按天气形势可分4型，不同类型其季节变化和日变化存在差异；浓雾发生的要素特征为，气温5~27℃，海温9~27℃，气温露点差0~4℃，90%的浓雾发生在2 m相对湿度≥95%、气海温差-3.7~3.2℃时，浓雾风向主要落在东南风和偏南风之间，平均风力一般在1~5级；利用要素阈值对WRF能见度模式进行订正检验，发现对提高浓雾的定性预报准确率有较明显的作用。