2004(4).
摘要:第 1期论 文珠江三角洲地区一次辐射雾的数值模拟研究樊 琦 王安宇 范绍佳 吴 兑 梁嘉静 (1)…………………………基于傅立叶相位分析的卫星云图导风技术 王振会 许建明 G .Kelly(9)………………………………………………中国地区沙尘气溶胶输送过程的数值模拟 周荣卫 刘红年 蒋维楣 (16 )………………………………………………江淮地区中尺度地形对一次梅雨锋暴雨的敏感性试验臧增亮 张 铭 沈洪卫 姚好海 (2 6 )…………………………复杂地形与锋面系统共同作用对台湾岛暴雨影响的数值分析 景 丽
2004(4):379-386. DOI: 10.3969/2012jms.00**
摘要:使用日本气象厅提供的1980~1997年TBB资料、NCEP/NCAR40a再分析资料及(2MAP降水资料,分析了亚澳“大陆桥”地区降水和对流活动特征及其影响因子,发现苏门答腊地区降水和对流具有明显的季节变化。4月底~5月初(25候)雨区沿“大陆桥”和中南半岛西海岸迅速北移,对流也有类似特征,正是对流移动的突然加速,对随后中南半岛对流增强有直接影响。进一步研究表明,苏门答腊地区对流的强(弱)与海温异常及纬圈环流的变化相联系,由于正好位于两个热力直接环流(Walker和反Walker)耦合区的苏门答腊地区对
2004(4):387-397. DOI: 10.3969/2012jms.00**
摘要:本文利用1948~2001全球陆地月降水资料(PREC/L),研究了全球、北、南半球及欧亚、非洲、澳洲、北美、南美和南极大陆6个大尺度区域12~2月的降水趋势变化及早涝气候变化。结果表明:全球、南、北半球的12~2月的陆面降水有明显的年代际变化,全球12~2月降水量从1975年开始有明显的下降趋势,回归系数约为-0.017mm/a。北半球有明显的降水减少,约为-0.028mm/a,南半球12~2月降水表现为极微弱的下降趋势,且在统计上是不显著的。划分出了全球、南北半球、全球6个大尺度区域12~2月旱涝年,
2004(4):398-404. DOI: 10.3969/2012jms.00**
摘要:本文利用流体力学基本原理,建立起利用下投式探空仪GPS定位数据反演背景流场的数学模型。利用该模型对均匀风场和埃克曼风场进行了理想数值试验,通过与构造的精确解比较,说明了该模型的准确性。
2004(4):405-412.
摘要:根据1995年6月29日对辽宁省一次层状云降水过程的飞机探测资料,对人工增雨催化作业前后各高度层云的含水量、云雨滴数密度、谱型等微物理参量进行了分析研究。结果表明:作业云层(高度:4.0~5.5km,温度:-4.5~-13.8℃)的云水含量约为0.02~0.03g/m^3,是整个云体中最大的,但冰雪晶相对较少,特别是5km以上云层,冰晶粒子只有1000~2000m,因此对这一云层作业是适宜的。作业后在作业高度层产生了大量冰晶,由于冰晶和过冷云滴同时存在,导致小云滴的数密度由34.38cm^-3减少到8.9
2004(4):413-423. DOI: 10.3969/2012jms.00**
摘要:本文采用Lorenz(1960)系统,在只考虑初始误差及观测误差而不考虑模式误差的情况下,利用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter)数据同化方法进行了数值模拟试验。数值试验的结果表明:扩展卡尔曼滤波数据同化方法对系统状态的估计有较好的改善作用,能有效的抑制估计误差的增长;加大观测频率,可以进一步改善数据同化的效果,使估计误差进一步减小;由于模式误差的存在,系统的不稳定能量会不断的累积,出现了估计误差的异常增长和计算的不连续现象,在模式预报方程中的均值演变方程加人二阶偏差纠错项,对控
2004(4):424-431. DOI: 10.3969/2012jms.00**
摘要:沈阳地处全球温度变化的敏感带,在近百年的温度观测记录中,沈阳的温度变化呈逐渐上升之势,近百年增高约1.7℃,这种上升趋势在冬季远比夏季明显。沈阳的年平均温度变化有一个12a的周期,各周期温度基本呈阶梯状上升,20世纪末的周期冬季平均温度比世纪初的周期升温2.8℃左右。从近50a的极端温度的变化趋势来看,极端最低温度明显升高,而极端最高温度并没有上升,变化趋势甚至略下降,以致冬、夏两季温差缩小。从沈阳的最低平均温度和最高平均温度变化来看,两者均随时间逐渐升高,说明沈阳市的增温不仅是最低温度升高造成的,最高温
2004(4):432-439. DOI: 10.3969/2012jms.00**
摘要:多光谱卫星图象中蕴涵着丰富的气象信息,在天气监测和预报工作中发挥了重要作用。为使多光谱气象卫星图象更好的为气象工作服务,我们初步开发了多光谱卫星图象综合处理系统(MSISPS)。本文详细地论述了多光谱卫星图象综合处理系统的可视化设计原理、思想和方法以及此系统实现的主要功能。还介绍了位图显示、动画处理、创建新窗口和状态栏利用等关键技术在MSISPS中的应用。与现在的相关的软件相比,MSISPS实现了多光谱卫星图象的云分类分析、降水场分析和湿度场分析的可视化和交互式操作,使气象卫星图象处理的新技术和新方法得到
2004(4):440-447. DOI: 10.3969/2012jms.00**
摘要:应用SVD技术,诊断分析了北半球500hPa高度场与山东春季降水的关系。结果表明:山东春季降水与北半球500hPa高度场关系密切,山东春季降水与东亚上空500hPa高度场具有很好的同步联系。前期(冬季)日本东北部500hPa高度场是影响山东南部春季降水的关键区,具有预测意义。500hPa高度距平场东高西低型是造成山东春季降水的主要大气环流形势,西高东低型是造成山东少雨的主要大气环流形势。
2004(4):448-454. DOI: 10.3969/2012jms.00**
摘要:本文利用1979~2001年中国160站月平均降水资料、NCEP/NCAR月平均再分析资料,包括OLR资料、500hPa高度场、海平面气压场及850hPa风场,借助相关分析、合成分析研究了长江中下游夏季降水与热带对流活动的关系。结果表明,热带对流活动与长江中下游夏季降水之间呈显著的正相关,即夏季热带对流活动强(弱),长江中下游降水偏少(多),易出现干旱(洪涝)。热带对流活动异常引起中、低纬度大气环流系统异常,中、低纬度大气环流系统异常向中、高纬度传播,引起中、高纬度大气环流系统异常,构成东亚地区大气环流异
2004(4):455-459. DOI: 10.3969/2012jms.00**
摘要:从业务实际出发,提出了面向短期气候预测的神经网络。选用主分量作为网络的输入和输出,大大减少了输入输出节点数,重点突出了大尺度影响变化关系,提高了实际预报的稳定性;用全局寻优的SA算法取代经典BP算法,使网络学习训练更充分,知识获取更全面;针对业务实际设计代价函数,保证了网络学习训练能适应短期气候预测业务的要求,学习目的更明确,针对性更强。
2004(4):460-467.
摘要:利用清代档案资料,复原了1755年和1849年苏皖地区的洪涝实况,并对其特征进行对比分析,同时探讨了洪涝发生的可能原因。结果表明:1755年雨季持续时间长,春、夏、秋3季都发生大涝,淮河以北及江淮地区尤为严重;而1849年雨期提前,大雨多发,长江沿江和长江以南地区洪涝严重;1755年和1849年是苏皖地区历史上非常严重的洪涝年,其洪涝程度可与该地区20世纪所出现的特大洪涝灾害相比拟;另外,本文还初步探讨了1755年和1849年洪涝与ENSO和太阳活动之间的关系。
2004(4):468-473. DOI: 10.3969/2012jms.00**
摘要:本文利用40a逐日降水与气温资料,分析了西藏地区降水量、气温的年变化和年代际变化特征,讨论了气温与降水量的相关关系。结果表明:近几十年来,西藏年平均气温、降水量有明显上升的趋势;气温是影响西藏地区降水量的重要因子之一。绝大多数月份的月平均降水量与前期气温有很好的相关关系,可作为月平均降水量预报的参考依据。
2004(4):474-479.
摘要:本文利用常规天气图、中尺度暴雨 η模式输出的物理量场和红外卫星云图资料对 1999年 7月 18日 0 8时~ 7月 19日 0 8时东南沿海 2 1~ 30°N ,110~ 12 2°E范围内的强对流过程进行了分析 ,并仔细考察了对流云团强烈发展的前期条件。结果表明 :此次强对流过程与副高边缘的强暖湿不稳定及准静止锋的活动有关 ,静止锋活动是产生雷暴的直接原因 ,同时也与午后的热对流运动有关。对流不稳定和惯性不稳定是这次雷暴的触发机制 ,相对湿度和对流有效位能的大值中心附近未来可能将有雷暴出现。
2004(4):480-482. DOI: 10.3969/2012jms.00**
摘要:本文从柱坐标中线性化的两层均质流体的正压原始方程组出发,从广义能量的角度,研究了该模型中涡旋波的稳定性问题,发现此时不仅可存在广义正压不稳定和超高速不稳定,当上下层扰动厚度场反相时还有新的不稳定类型发生。
2004(4):483-487. DOI: 10.3969/2012jms.00**
摘要:利用1998~2000年3~11月长江上游六大流域逐日降水实况和MAPS、T106(T213)、欧洲中心等数值产品资料,采用人工神经网络方法,建立了六大流域强降水面雨量等级预报模型。并于2002年6~9月进行了业务试验。
2004(4):488-494. DOI: 10.3969/2012jms.00**
摘要:本文对安徽省1951~2002年52a的入梅日期、出梅日期、梅雨日数、梅雨期降水总量等数据进行了统计。反映梅雨期年际变化特征的分析结果表明:安徽省入梅日期主要集中在6月的第2候和第4候,出梅日期主要集中在7月第2候;入梅日期的早晚与梅雨期天气形势、梅雨日数、梅雨期总降水量有着一定的对应关系。文中揭示的有关梅雨期年际变化特征,对于做好入梅日期、梅雨日数、梅雨期总降水量的预报,进而做好防汛抗旱的服务工作具有一定的参考意义。