人工神经网络方法预报长江上游流域面雨量的探讨

doi:10.3969/2012jms.00**

首页 > 过刊浏览>2004年第卷第4期 >483-487. DOI:10.3969/2012jms.00**

人工神经网络方法预报长江上游流域面雨量的探讨
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
CSTR:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:P434
基金项目:国家“十五”科技攻关课题 (2 0 0 1BA6 0 7B0 2 )的资助

THE AREA RAINFALL PREDICTION OF UP-RIVER VALLEYS IN YANGTZE RIVER BASED ON ARTIFECIAL NEURAL NETWORK MODES

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

资源附件

文章评论

摘要:

利用1998～2000年3～11月长江上游六大流域逐日降水实况和MAPS、T106(T213)、欧洲中心等数值产品资料，采用人工神经网络方法，建立了六大流域强降水面雨量等级预报模型。并于2002年6～9月进行了业务试验。

Abstract:

The real and numerical data of up-river valleys in Yangtze River and the method of Artificial Neural Network Model are used to predict the area rainfall. The experimental results are applied in operational forecast in 2002.

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

陈仁芳,刘静.人工神经网络方法预报长江上游流域面雨量的探讨.气象科学,2004,(4):483-487 Chen Renfang, Liu Jing. THE AREA RAINFALL PREDICTION OF UP-RIVER VALLEYS IN YANGTZE RIVER BASED ON ARTIFECIAL NEURAL NETWORK MODES. Journal of the Meteorological Sciences,2004,(4):483-487

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:2003-06-02
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期:
出版日期:

引用本文

分享

相关视频

文章指标

历史

文章二维码