基于傅立叶相位分析的卫星云图导风技术

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基于傅立叶相位分析的卫星云图导风技术
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中图分类号:P414.4
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (批准号 4 0 0 75 0 0 5 )，教育部“高等学校骨干教师资助计划”项目资助

DERIVING CLOUD MOTION VECTORS FROM HIGH TEMPORAL RESOLUTION IMAGES BASED ON FOURIER PHASE ANALYSIS TECHNIQUE

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导出云迹风(Cloud Motion Wind)的传统方法．是用最大相关系数法在间隔30min的卫星云图序列上计算示踪云的位移．以获得有关高度上风的估计值。但在用这种方法处理1min间隔云图时产生“亚像素尺度位移”问题。过去对傅立叶分析法的初步研究表明．对示踪云进行频域波谱分析，由谐波的相位变化计算波速。能够避免“亚像素尺度位移”问题。本文在此基础上，给出详细的理论推导和个例验证。

Abstract:

Fourier phase analysis is proposed as a new technique to address the problem of "sub-pixel motion" which is met in deriving cloud motion winds (CMW) from high temporal resolution images by the maximum correlation technique. Based on 1-D Fourier analysis,

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引用本文

王振会,许建明,G. Kelly.基于傅立叶相位分析的卫星云图导风技术.气象科学,2004,(1): Wang Zhenhui Xu Jianming G. Kelly . DERIVING CLOUD MOTION VECTORS FROM HIGH TEMPORAL RESOLUTION IMAGES BASED ON FOURIER PHASE ANALYSIS TECHNIQUE. Journal of the Meteorological Sciences,2004,(1):

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