基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究

doi:10.3969/2012jms.00**

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基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究
DOI:
                        10.3969/2012jms.00**
                    
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作者:
                        
                        
                    
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中图分类号:P457.6
基金项目:国家自然科学基金项目（40075021）资助

STUDY ON RAINFALL PREDICTION MODEL INRAIN SEASON BASED ONBP NEURAL NETWORK

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采用误差反传前向网络（简称BP神经网络）建立汛期（6-8月）降水预测模型，并与采用逐步回归方法建立的模型进行对比试验，结果表明，基于BP神经网络的汛期降水预测模型不仅对历史样本的拟合精度更高，而且其独立样本的预测检验效果也比逐步回归方法更好，是一种具有一定应用前景的汛期降水预测方法。

Abstract:

A prediction model for June-August rainfall is established in terms of a neural networkand and a stepwise regression expression is formulated with the. aid of the same factors for comparision. Results show that the model based on BP neural network is supe

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引用本文

李永华刘德竺.基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究.气象科学,2002,(4): Li Yonghua Liu De Jin Long. STUDY ON RAINFALL PREDICTION MODEL INRAIN SEASON BASED ONBP NEURAL NETWORK. Journal of the Meteorological Sciences,2002,(4):

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