初始云滴浓度(CCN)对对流性降水作用的数值试验
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P458.121 P435

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国家自然科学基金!45975243,LASG开放实验室资助


THE NUMERICAL TEST OF INITIAL CLOUD DROPLET CONCENTRATION (CCN) EFFECT ON CONVECTIONAL PRECIPITATION
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    本文利用一个二维滞弹性非静力平衡云模式[1],选择三个典型个例,就初始云滴浓度(CCN)对对流性暖雨和冷雨过程的效应进行了数值试验。模拟结果表明:初始CCN对对流性降水影响较大。对暖雨过程而言,随着初始CCN的增大,地面累积降水量减弱;对冷雨过程而言,增大初始CCN,可削弱对流强度,减少地面累积降雹量,延缓液态水到达地面的时间,但最终增强了地面累积液态降水量。并且分析了初始CCN导致暖雨和冷雨过程这种差别的原因。

    Abstract:

    A two-dimensional anelastic nonhydrostatic equilibrium cloud model has been used to simulate initial cloud droplet concentration(CCN) effect on convectional warm rain and cold rain processes, and three typical samples have been used to simulate test in th

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引用本文

何宏让 魏绍远.初始云滴浓度(CCN)对对流性降水作用的数值试验.气象科学,1998,(1): He Hongrang, Wei Shaoyuan, Huang Yungui. THE NUMERICAL TEST OF INITIAL CLOUD DROPLET CONCENTRATION (CCN) EFFECT ON CONVECTIONAL PRECIPITATION. Journal of the Meteorological Sciences,1998,(1):

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